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データ蓄積から分析やシステム間連携を簡単に実現!

Dereva DataStream

クラウドからの制御、大量データ処理の効率化、定期的なデータ活用を支援

「Dereva」は、製造現場(エッジ)の設備データや各種サブシステムのデータをシームレスに集約し、高度なデータ利活用やクラウド連携、MES構築を可能にする包括的なインダストリアルDataOpsプラットフォームです。データの「収集」「処理・加工」「蓄積」「可視化・分析」の全レイヤーをノーコードで統合し、製造業のDXを圧倒的なスピードと柔軟性で推進します。

OVERVIEW

製造現場からクラウド、BIまでをノーコードで繋ぐ「Derevaプラットフォーム」の全体像と構成例

製造現場の設備やi-Reporter等の外部システムからDereva Edge、DataStream、LakeHouseの3レイヤーを経て、Konekti EXや各種BI、AWS/Azure等のクラウド・AIへデータをシームレスに繋ぐDereva Platformの全体俯瞰図。
図:製造DXを包括的に支援するDereva Platformの全体アーキテクチャ・システム構成図
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本画像は、製造業向けDXプラットフォーム「Dereva Platform」のデータ収集からクラウド連携、分析にいたる全容を示した全体アーキテクチャ俯瞰図です。

  • 下段:データソース(現場・関連SYS)
    「製造現場(設備、環境、手書帳票など)」や「お客様基幹システム(ERP、スケジューラ)」、さらに「Dereva連携入力系サブシステム(i-Reporter、kintone、Fabriko)」といった多様なデータ発生源が並んでいます。
  • 中段:Dereva Platformのコアレイヤー
    下から順に、データ収集・加工を行う「Dereva Edge」、大量・高速データを処理する「Dereva DataStream」、形式を問わずデータを自動集約・ノーコードでパイプライン化する「Dereva LakeHouse(Data LakeHouse機能)」の3層構造でデータが吸い上げられていくフローが描かれています。左側には「Dereva Link」としてKonekti連携やETL/iPaaS機能が位置しています。
  • 上段:データの利活用・分析出口
    プラットフォームで処理されたデータの行き先として、リアルタイム現場管理・クラウド型MESの「Konekti EX On AWS」、各種ダッシュボードと連携する「Dereva連携BI/DashBoard(Grafana、Attack Boardなど)」、そして「AI・クラウド連携・インテグレーション(aws、Azure)」の3つの活用・分析出口が図解されています。

1. 現場(製造現場・関連システム)からのデータインプット

  • 製造現場(エッジ環境)

    生産設備や各工程の環境データ、検査、手書帳票、Excelなどのバラバラな現場データを幅広くカバーします。

  • 関連システム

    「i-Reporter」「kintone」「Fabriko」といったノーコードツールや、お客様の基幹システム(生産管理ERP、生産スケジューラなど)と設定のみでデータ連携が可能です。

  • Konekti EX(IoT/MES)

    オンプレミス版やKonekti BOXと連携できます。

2. プラットフォームの中核を担う3つのレイヤー+データリンク機能

  • Dereva Edge(エッジレイヤー)

    PLC200種類に対応し、3,000点クラスのデータ取得、高速インメモリDBを活用したデータ加工、MQTT等を用いた高効率なクラウドデータ通信を担います。

  • Dereva DataStream(ストリームデータ処理レイヤー)

    大量のデータ受信、セキュアデータ収集、ローデータ一次保管、ルールベースでのシステム転送、OPC-UA Historianでのデータ出力に対応。他社にはない、エッジデバイスとの連携を搭載し、データ加工ロジックの遠隔更新(OTA)や制御データ送信、交換などの機能を搭載しております。
    Konektiへの連携はインテグレーション済みで、設定のみでデータ転送が可能です。

  • Dereva LakeHouse(データレイクハウスレイヤー)

    CSVやDBなどの形式を問わずデータを自動集約。SQL知識がなくてもノーコードの「データパイプライン構築ツール」を用いて、データの前処理から検証、カタログ登録までを定期実行フローとして構築・保管できます。

  • Dereva Link

    Dereva LakehouseやDataStreamで収集したデータをERPやBIツール、「製造業で良く利用されるプラットフォーム」へ、転送(ETL)やリアルタイム連携(iPaaS)が可能です。
    (ラッド製品=Konekti EX,AttackBoard その他プラットフォーム=kintone,i-Reporter, AWS Glue+AppFlowなど)

3. 最上位でのデータ利活用・分析出口

  • Konekti EX On AWS(IoTデータ分析/クラウド型MES)

    稼働情報や異常情報、品質情報などのトレンドから「Konekti EX」で利用するデータマートを自動生成し、リアルタイム現場管理や、「Konekti MX」によるコンポーザブル型MESを実現します。

  • Dereva連携BI/ダッシュボード

    「PowerBI(ACTERYS)」「Attack Board」「Grafana」などの主要なBI・ダッシュボードツールへ簡単にデータを出力・編集・DB化できます。

  • AI・クラウド連携・インテグレーション

    AWSやMicrosoft Azureなどの主要クラウドサービスと連携し、AIを活用した高度なデータ分析や、最新技術を生かしたインテグレーションサービスを提供します。

ここからは、Derevaクラウドプラットフォームの各レイヤーを詳説します。

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Dereva DataStream:クラウドからの遠隔制御まで網羅する、最強の産業向けストリームデータ処理基盤

「Dereva DataStream」は、製造現場のエッジデバイスから送られる大量・大容量データを高速処理するだけでなく、クラウド側から現場への「制御データの下り通信」をも包括した、双方向対応の産業向けIoTデータ流通プラットフォームです。セキュアなデバイス管理から柔軟なデータ処理、上位連携までを一元化し、止まらないDX基盤を提供します。

エッジや汎用ツールからのデータを、データ送受信・デバイスコントロール・データ処理・ローデータ保存・トリガー・定期処理の各機能を経てデータサーバ機能へ集約し、Konekti EXや独自アプリへ連携するDereva DataStreamのアーキテクチャ図
図:双方向のデバイス制御とデータ処理を網羅するDereva DataStreamの機能概略図
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本画像は、産業向けストリームデータ処理基盤「Dereva DataStream」の内部アーキテクチャとデータフローを示した機能概略図です。

  • 最上段:デバイス・接続レイヤー
    データソースおよび制御対象として、「Dereva エッジソリューション」および「汎用製品も対応可能(汎用MQTT送信ツール / AWS SDK / AWS IoT Greengrass / Azure IoT Edge)」が配置されています。
  • 中段:DataStreamコア機能群(6つのブロック)
    • 左列(データ処理の流れ):制御タグ送信やMQTT送受信を行う「データ送受信機能」、条件でプログラムを選ぶ「データ処理機能」、データ着信で転送する「トリガー連携機能」が縦に繋がっています。
    • 右列(運用と保存の流れ):セキュア通信のための「デバイスコントロール機能」、NoSQL DBやBLOBへ蓄積する「ローデータ保存機能」、定期起動で抽出・変換する「定期処理連携機能」が構成されています。
  • 下段:データサーバと上位システム連携
    「データサーバ機能」として「エッジデータ交換プラットフォーム」や「OPC UA Historical Access Server」が位置し、そこから最下段の「Konekti EX / Konekti MX(Dereva クラウドソリューション)」や「お客様独自アプリケーション」へとデータが連携されるゴールを描いています。また、クラウド側から最上段へ向かう「制御データの下り通信」の矢印により、双方向制御の仕組みが表現されています。

双方向通信と高度なデータOpsを実現する主要機能

データ送受信機能 & デバイスコントロール機能

大量データの受付やMQTT送受信に加え、「制御タグ送信」による現場への下り制御通信を実現。さらに「デバイス認証」「スクリプト作成」「OTA機能」により、セキュアな通信とエッジ運用の効率化を両立します。

データ処理機能 & ローデータ保存機能

「ルールベーススイッチ機能」を搭載し、条件に応じて最適な処理プログラムを自動選択・実行します。また、データは「NoSQL DBへの一次保管」や「BLOB永久保存」により、圧縮したローデータの状態で安全に蓄積されます。

トリガー連携 & 定期処理連携機能

データ着信をトリガーに「OPC-UA HA Server保存」や独自スクリプトによる即時転送を行う仕組みと、定期起動でデータを抽出・変換して「Konekti EX / LakeHouse」へ届ける仕組みの双方を備えています。

データサーバ機能によるシームレスな出力

「エッジデータ交換プラットフォーム」や「OPC UA Historical Access Server」を内蔵し、APIや汎用プロトコルを用いた自由度の高いデータ入出力をサポートします。

多彩な接続環境と上位アプリケーション連携

  • エッジ側(インプット)

    「Dereva エッジソリューション」はもちろん、汎用MQTT送信ツールやAWS SDK、AWS IoT Greengrass、Azure IoT Edgeといった汎用製品・クラウドエッジサービスにも幅広く対応可能です。

  • 上位側(アウトプット)

    処理・蓄積されたデータは、「Konekti EX」「Konekti MX」などのDerevaクラウドソリューションや、お客様の独自アプリケーションへとスムーズに引き渡され、現場の高度な最適化に活用されます。

エッジと一体化したDerevaならではの強力な6機能を提供、産業向けIoTプラットフォームで必要な機能をすべて搭載

「Dereva DataStream」は、製造現場のエッジデバイスからクラウド、そして最上位のアプリケーションにいたるまで、安全かつ効率的なデータ Ops を実現するための強力な機能をパッケージングしています。本プラットフォームは、主に以下6つのコア機能によって現場の課題を解決します。

  • 1

    強力なスクリプト作成・OTA機能

    作成した実装用スクリプトを「遠隔実装OTA機能」によって、現場の各製造ライン(ラインA、ラインB、ラインC)に配置された複数のエッジデバイスへ一括で遠隔配布・実装する仕組みを示した機能イメージ図

    製造現場でよく使うスクリプトはプリセット済み。自由にエッジ処理を組んで各エッジに配布可能

  • 2

    高速・大容量・低コストデータ受信

    現場のEdge(エッジ)データを「データ圧縮」してコンパクト化し、クラウド側で「並列処理データ受付」を行った後、DynamoDBなどのデータベースへ「ローデータ保管」するまでの一連の流通フローを示した機能解説図

    独自の圧縮対応で、通信料金・データ保管を低コスト化し、データ損失リスクを低減

  • 3

    柔軟なデータ転送処理機能

    NoSQLに保管されたローデータを「圧縮データ分解スクリプト」で処理し、中核となる「データ転送機能」を用いてStorageやDWH、RDBMS(PostgreSQL等)、さらに専用アプリなどの多彩な出力先へ柔軟に連携・転送する仕組みを示した機能解説図

    取得したデータは保管・活用したい場所へ。設定だけで自動的に転送可能

  • 4

    高セキュリティーなデータ通信

    現場のEdge(エッジ)デバイスから送信されるデータに対し、443通信によるMQTT送信対応、パケットの暗号化通信、および証明書による強固なデバイス認証を適用し、セキュアな通信環境を確立する仕組みを示した機能解説図

    オープンインターネット上でも強固なセキュリティー接続を提供可能、低コスト運用を実現

  • 5

    セキュアな制御データ交換機能

    「Dereva Edge」および接続されたPLC設備と、「エッジデータ交換プラットフォーム」および「アプリケーション」の間で、双方向の矢印を介してデータ要求と返却をセキュアに実施するデータ流通フローを示した機能解説図

    クラウド環境下でも制御が可能、制御データの送信はは自由にトリガー設定が可能です

  • 6

    OPC-UA HA Server搭載

    「OPC UA Server機能」と「OPC-UAクライアント」の間の双方向通信において、OPC-UAで定義されたセット済関数を用いて結果抽出を行い、MESやその他アプリケーションでデータを利活用するフローを示した機能解説図。

    OPC-UA Part13対応、HA対応のクライアントから簡単に集計値を呼び出せます

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Dereva LakeHouse:蓄積データを簡単に分析!ノーコードで定期的なデータ活用を実現

「Dereva LakeHouse」は、データレイクハウスアーキテクチャを採用し、データの保管・抽出・分析集計処理・出力までの一元管理を実現するデータ基盤です。データマートを包括した構造を持ち、SQLなどの高度な知識がなくてもノーコードでデータ抽出・分析が行えるため、生産現場でのデータ活用を大幅に促進します。

データ蓄積
データ分析・解析
データ変換・抽出
バッチ処理
データ出力
AWS S3を基盤としたDataLake上のデータを、DataSource CrawlerやData Catalog、AWS Athena基盤、Data Pipeline Creatorを用いてノーコードで分析・自動処理し、Dereva LINKやCloud Functions等と連携するDereva LakeHouseのアーキテクチャ図
図:データレイクハウス構造とノーコード処理でデータ活用を推進するDereva LakeHouseの機能構成図
図の説明を表示

本画像は、データの一元管理とノーコードでのデータ分析・パイプライン構築を実現する「Dereva LakeHouse」のアーキテクチャ概要図です。

  • 上段:LakeHouse管理コンソールとデータ処理フロー
    データ蓄積からデータ出力にいたる5つのフェーズ(前処理/ローデータ保管 > データソース管理 > データ試作/検証 > カタログ登録 > 定期実行設定)が示されており、ノーコード/ローコードでデータ処理・集計・分析を行える旨が解説されています。
  • 中段:主要機能コンポーネントとストレージ基盤
    「DataSource Crawler」「Data Catalog」「SQL基盤(AWS Athena)」「Data Pipeline Creator」の4機能が並び、下部のストレージ層「DataLake(AWS S3)」に格納されたDerevaローデータやCSVテキストファイル等と双方向にデータをやり取りする構造を描いています。
  • 下段:連携プラットフォームと外部ファンクション
    左側には「Dereva LINK」を通じたi-Reporter、kintone、RestAPI等のシステムや「Dereva公式連携アプリケーション(Konekti EX、Konekti MX、Fabriko、attack board)」とのリアルタイム・ローコード連携が配置され、右側にはAIエージェントやRAGなどを拡張利用できる「Cloud Functions」との高セキュリティな接続が示されています。

1. データパイプラインを支える5つのステップ(LakeHouse管理コンソール)

直感的な管理画面により、以下のステップでデータ処理をスムーズに実行できます。

ステップ1
前処理/ローデータ保管

大容量データを低コストで保管。

ステップ2
データソース管理

巡回登録により各種データを一元化

ステップ3
データ試作/検証

クエリやスクリプトを用いて試作・検証。

ステップ4
カタログ登録

処理内容を共有・再利用可能に保持。

ステップ5
定期実行設定

ターゲットデータの生成を自動イベント化。

2. 中核を担う4つの主要機能コンポーネント

DataSource Crawler

RDB、NoSQL、CSVなどデータ種類を問わず巡回登録を実施し、カタログ化して処理ツールで扱えるように配置します。

Data Catalog

Crawlerで登録したデータを迅速に呼び出し、データ処理や組み合わせ・再利用を円滑化します。

SQL基盤(AWS Athena)

Data Catalogのデータを使用したクエリ開発環境。作成したSQLを簡単にデータパイプライン化・カタログ化できます。

Data Pipeline Creator

SQLやデータの組み合わせ処理・定期処理を設計。データ生成の自動フローを構築できます。

3. ストレージ層と柔軟な連携エコシステム

  • DataLake(AWS S3)

    低コストなオブジェクトストレージにより、DerevaローデータフォーマットやCSV等の大容量データ保管・活用を実現。

  • Dereva LINKとの統合

    iPaaS/ETL・ELT機能により、i-Reporterやkintone、RestAPIなどの外部システム、およびDereva公式連携アプリ(Konekti EX、Konekti MX、Fabriko、attack board)とリアルタイム連携が可能です。

  • Cloud Functions連携

    WEBページ作成、AIエージェント、RAGなど現場利用が想定される各種クラウドファンクションと、シングルテナント環境による強力なセキュリティで安全に連携します。

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